Tartalom

• Összehasonlító táblázat
• A veszteséges tömörítés meghatározása
• Veszteséges kompressziós technika
• A veszteségmentes tömörítés meghatározása
• Veszteségmentes tömörítési technika
• Következtetés:

A veszteséges tömörítés és az veszteségmentes tömörítés két olyan kifejezés, amelyeket az adat-tömörítési módszerek széles körben kategorizálnak. A veszteséges tömörítés és a veszteségmentes tömörítés közötti fő különbség az, hogy a veszteséges tömörítés az adatok tömörítése után szoros egyezést eredményez, míg a veszteség nélküli pontos eredeti adatokat hoz létre. Az adat-tömörítés olyan módszer, amely az adatok méretének csökkentése nélkül jelentős információvesztést jelent.

1. Összehasonlító táblázat
2. Meghatározás
3. Főbb különbségek
4. Következtetés

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	Veszteséges tömörítés	Veszteségmentes tömörítés
Alapvető	A veszteséges tömörítés az adatkódolási módszer családja, amely pontatlan becsléseket használ a tartalom ábrázolására.	A veszteségmentes tömörítés az adattömörítési algoritmusok egy csoportja, amely lehetővé teszi az eredeti adatok pontos újraépítését a tömörített adatokból.
Algoritmus	Átalakítás kódolás, DCT, DWT, fraktál tömörítés, RSSMS.	RLW, LZW, aritmetikai kódolás, Huffman kódolás, Shannon Fano kódolás.
Használt	Képek, hang és videó.	vagy program, képek és hang.
Alkalmazás	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV stb.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC stb.
A csatorna adattárolási kapacitása	Több	Kevesebb, mint a veszteséges módszer

A veszteséges tömörítés meghatározása

A Veszteséges tömörítés módszer kiküszöböli az adatmennyiséget, amely nem észlelhető. Ez a technika nem teszi lehetővé a fájl eredeti formájában történő visszaállítását, de jelentősen csökkenti a fájl méretét. A veszteséges tömörítési technika akkor hasznos, ha az adatok minősége nem az Ön prioritása. Ez kissé rontja a fájl vagy az adatok minőségét, de kényelmes, ha az adatokat meg akarjuk tárolni vagy tárolni. Az ilyen típusú tömörítést organikus adatokhoz, például audiojelekhez és képekhez használják.

Veszteséges kompressziós technika

• A kódolás átalakítása- Ez a módszer a reprezentációban korrelált pixeleket disszociált pixelekké alakítja. Az új méret általában kisebb, mint az eredeti méret, és csökkenti a reprezentáció redundanciáját.
• Diszkrét koszinusz transzformáció (DCT)- Ez a legelterjedtebb kép-tömörítési technika. A JPEG folyamatok a DCT körül mozognak. A DCT folyamat a képeket a frekvencia különálló részeire osztja. A kvantálási lépésben, ahol a tömörítés alapvetően megtörténik, a legkevésbé fontos frekvenciákat utasítják el. És a kritikus frekvenciákat megtartják, hogy a képet a dekompressziós folyamatban lehessen elérni. A rekonstruált kép torzulást tartalmazhat.
• Diszkrét hullámtranszformáció (DWT)- Biztosítja az idő és a frekvencia helyét egyidejűleg, és felhasználható egy jel bontására komponens hullámtáblákba.

A veszteségmentes tömörítés meghatározása

A Veszteség nélküli tömörítés módszer alkalmas az adatok eredeti formájának helyreállítására. Az adatok minősége nem sérül. Ez a technika lehetővé teszi egy fájl számára az eredeti formájának visszaállítását. A veszteségmentes tömörítés bármilyen formátumban alkalmazható, amely javíthatja a tömörítési arányt.

Veszteségmentes tömörítési technika

• Futáshossz-kódolás (RLE)- Ez a technika csökkenti a szimbólumok ismétlésének gyakoriságát egy karakterláncban egy speciális jelölő használatával a szimbólum elején.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Ez a technika hasonlóan működik, mint a RLE technika, és megkeresi az ismétlődő karakterláncokat vagy szavakat, és változókba tárolja őket. Ezután egy mutatót használ a karakterlánc helyén, és a mutató arra a változóra mutat, amelyben a karakterlánc tárolódik.
• Huffman Coding- Ez a technika kezeli az ASCII karakterek adattömörítését. Összeállít egy teljes bináris fát a különféle szimbólumokhoz, miután kiszámította az egyes szimbólumok valószínűségét, és csökkenő sorrendbe helyezte azokat.

1. A veszteséges tömörítés eltávolítja az adatok nem hasznos részét, ami nem észlelhető, míg a veszteségmentes tömörítés rekonstruálja a pontos adatokat.
2. A veszteségmentes tömörítés kis mértékben csökkentheti az adatok méretét. Másrészt a veszteséges tömörítés nagyobb mértékben csökkentheti a fájl méretét.
3. Az adatminőség romlik veszteséges tömörítés esetén, míg a veszteség nem rontja az adatok minőségét.
4. A veszteséges módszernél a csatorna több adatot foglal el. Ezzel szemben a csatorna veszteségmentes technikák esetén kevesebb adatot tárol.

Következtetés:

A veszteséges tömörítés az adatkompresszió magas szintjét eredményezheti a veszteségmentes tömörítéshez képest. A veszteségmentes tömörítés nem rontja az adatok minőségét, ezzel szemben a veszteség rontja az adatok minőségét. A veszteséges technikát nem lehet minden típusú fájlba bevezetni, mert úgy működik, hogy eltávolítja az adatok egy részét (redundáns), ami a következő esetekben nem lehetséges.