Tartalom

• Tartalom: Különbség a nullhipotézis és az alternatív hipotézis között
• Összehasonlító táblázat
• Mi a Null hipotézis?
• Mi az alternatív hipotézis?
• Főbb különbségek
• Következtetés

A hipotézis generálása a tudományos eljárás kezdete. Érvelésre és bizonyítékokra alapozott feltételezésre vonatkozik. A kutató megfigyelésekkel és kísérletekkel vizsgálja meg, amelyek tényeket szolgáltatnak és előrejelzik a lehetséges eredményeket. A hipotézis lehet induktív vagy deduktív, egyszerű vagy bonyolult, semleges vagy alternatív. Míg a nulla hipotézis
Ez a hipotézis, amelyet valóban tesztelni kell, míg az alternatív hipotézis alternatívát jelent a nulla hipotézis számára.

A nulla hipotézis olyan állítást sugall, amely szerint nincs különbség vagy hatás. Éppen ellenkezőleg, egy alternatív hipotézis olyan, amely valamilyen hatást vagy különbséget vár fel. Nullhipotézis Ez a cikk kivonja a null- és az alternatív hipotézis közötti alapvető különbségeket.

Tartalom: Különbség a nullhipotézis és az alternatív hipotézis között

• Összehasonlító táblázat
• Mi a Null hipotézis?
• Mi az alternatív hipotézis?
• Főbb különbségek
• Következtetés

Összehasonlító táblázat

BASIS	NULL HIPOTÉZIST	ALTERNATÍV HIPOTÉZIS
Jelentés	A nullhipotézis olyan állítás, amelyben nincs kapcsolat két változó között.	Alternatív hipotézis az állítás, amelyben vannak statisztikai adatok szignifikancia két mért esemény között.
képviseli	Nincs megfigyelt hatás	Néhány megfigyelt hatás
Mi az?	Pontosan mi az a kutató megpróbálja megcáfolni.	Pontosan mi az a kutató megpróbálja bizonyítani.
Elfogadás	Nincs változás a véleményekben vagy a tevékenységekben	Vélemények vagy intézkedések változása
Tesztelés	Közvetett és implicit	Közvetlen és explicit
Megfigyelések	A lehetőség eredménye	A tényleges hatás következménye
Tagadta	H-zéró	Fen
Matematikai megfogalmazás	Egyenlő jel	Egyenlőtlen jel

Mi a Null hipotézis?

A nullhipotézis olyan statisztikai hipotézis, amelyben nincs lényeges különbség a változók halmaza között. Ez az eredeti vagy alapértelmezett állítás, nincs hatása, gyakran H0 (H-nulla) képviseli. Mindig a hipotézist tesztelik. Ez a populációs paraméter bizonyos értékét jelöli, például µ, s, p. A nullhipotézist el lehet utasítani, de csak egyetlen teszt alapján nem lehet azt elfogadni.

Mi az alternatív hipotézis?

A hipotézis tesztelésénél alkalmazott statisztikai hipotézis, amely állítja, hogy jelentős különbség van a változók halmaza között. Gyakran a nullhipotézistől eltérő hipotézisnek nevezik, amelyet általában H1 (H-one) jelöl. A kutató ezt próbálja közvetett módon megmutatni a teszt segítségével. Ez a mintastatisztikák bizonyos értékére vonatkozik, például x¯, ezért p Az alternatív hipotézis jóváhagyása a nullhipotézis elutasításán alapul, azaz addig, amíg és amíg a nullhipotézist nem utasítják el, az alternatív hipotézis nem fogadható el.

Főbb különbségek

1. A nullhipotézis egy állítás, amelyben nincs különbség a két változó között. Alternatív hipotézis egy állítás; ez csak a nullhipotézis fordítottja, azaz van két statisztikai szignifikancia a két mért esemény között.
2. Nulla hipotézis az, amit a kutató megkísérel megcáfolni, míg az alternatív hipotézist pontosan azt akarja bizonyítani.
3. A nullhipotézis nem jelent megfigyelt hatást, míg egy alternatív hipotézis néhány megfigyelt hatást tükröz.
4. Ha a nullhipotézist elfogadják, a véleményekben vagy a tevékenységekben nem történik változás. Ezzel szemben, ha elfogadják az alternatív hipotézist, ez a vélemények vagy cselekvések megváltozását eredményezi.
5. Mivel a nulla hipotézis a populációs paraméterre utal, a tesztelés közvetett és implicit. Másrészt az alternatív hipotézis a minta statisztikáját jelzi, ahol a tesztelés közvetlen és explicit.
6. A nullhipotézist H0 (H-nulla), míg az alternatív hipotézist H1 (H-on) képviseli.
7. A nullhipotézis matematikai megfogalmazása egyenlő jel, de egy alternatív hipotézis esetében nem egyenértékű a jelöléssel.
8. Nullhipotézis esetén a megfigyelések a lehetőségek eredményei, míg az alternatív hipotézis esetében a megfigyelések hiteles hatás következményei.

Következtetés

A statisztikai tesztnek két eredménye van, azaz az első: a nullhipotézist elutasítják, és alternatív hipotézist elfogadnak, a második, a nullhipotézist a bizonyítás alapján elfogadják. Egyszerűen fogalmazva: a nullhipotézis éppen ellentétes az alternatív hipotézissel.