OMR vs. OCR

Videó: What is OCR, OMR, MICR? ||How it works? ||Explained in hindi || Mishra ji technical

Tartalom

Tartalom: Különbség az OMR és az OCR között
Összehasonlító táblázat
Mi az OMR?
Mi az OCR?
Főbb különbségek

Tartalom: Különbség az OMR és az OCR között

Összehasonlító táblázat
Mi az OMR?
Mi az OCR?
Főbb különbségek
Videó magyarázat

Összehasonlító táblázat

A megkülönböztetés alapjai	OMR	OCR
Név	Optikai jelölés.	Optikai karakter felismerés.
Meghatározás	Egy eljárás, amelynek során az emberek által megjelölt adatokat különféle dokumentumokból kapjuk, ideértve a felmérést és a kérdéseket, valamint a problémákat és a teszteket.	Művelet, amelyet a számítógép hajt végre a szerkesztett vagy írt írás, valamint a papíron használt karakterek felismerésére.
Célja	Segít annak azonosításában, ahol a jel létezik, és megtalálja az ábécé vagy a karakter pontos helyét.	Segít azonosítani, mit jelent a jelölés, és ezáltal meghatározza a tényleges jelleget.
Alkalmazások	Az osztályozás és a tábláztatás területén alkalmazza.	Használható a dokumentumok konvertálására a képes verzióról az egyszerű verzióra.

Mi az OMR?

Az OMR az optikai védjegyek felismerését jelenti, és olyan eljárássá válik, amelyen keresztül különféle dokumentumokból megkapjuk az ember által megjelölt adatokat, beleértve a felmérést és a kérdést, valamint a problémát és a teszteket. Egy másik név az ilyen optikai védjegyolvasáshoz. Számos szokásos OMR eszköz működik egy dedikált szkennerrel, amely fénykibocsátást ad a keretpapírra. A megkülönböztető reflexiót az előzetesen meghatározott helyeknél azután használják ezen ellenőrzött zónák felismerésére, mivel kevésbé világítanak, mint a papír pontos tartományai. Egyes OMR modulok olyan kereteket használnak, amelyeket előre helyeznek a „transzoptikus” papírra, és megmérik a naplón átmenő fény mértékét. Röviden az optikai bélyegző nyugtázására, az újítás arra, hogy az ellenőrzött mezőktől, például a jelölőnégyzetekből és a kitöltési mezőkből elvárt információkat elektronikus formában vonja ki a szerkesztett formákon. Az OMR innovációja megvizsgálja az űrlapot, és megvizsgálja az előre meghatározott pozíciókat és nyilvántartásokat, ahol a képeket a keretben készítik. Ez a változás olyan alkalmazások szempontjából értékes, amelyekben hatalmas mennyiségű kézzel kitöltött szerkezetet gyorsan és félelmetes pontossággal kell elkészíteni, például tanulmányok, válaszkártyák, közvélemény-kutatások és találatok. Egy tipikus OMR alkalmazás a „légzsák lapok” felhasználása az iskolák által alkalmazott különféle döntési tesztekhez. Az OMR figyelembe veszi több órán vagy százezer archívum óránkénti kezelését. Az aluljárók például teszteket vagy áttekintéseket tehetnek, ha ceruzával papíron (megfelelõen jelölve) töltöttek be. Miután az alak elkészült, egy oktató vagy oktató partnere fenntartja a kártyákat egy olyan keretrendszerbe, amely kiértékeli vagy összegyűjti az adatokból.

Mi az OCR?

Az OCR az optikai karakterfelismerés (Optical Character Recognition), amelyet a számítógép észlel, hogy észlelje a szerkesztett vagy írott szöveget, valamint a papíron használt karaktereket. Különböző technikák válnak a folyamat részévé, ahol a fénykép-beolvasás vagy karakter szerint történik, a beolvasott képek elemzése és a képek fordítása. Az OCR a szerkesztett vagy komponált tartalom karakterek PC általi nyugtázása. Ez magában foglalja a tartalom karakterről karakterre történő fotószkennelését, a képben szereplő ellenőrzött személyek vizsgálatát, és ezt követően a karakterkép karakterkódokká történő értelmezését, például az ASCII-t, amelyet rendszeresen használnak az információkezelés részeként. Széles körben használják adattípusként a szerkesztett papíralapú nyilvántartásokból, függetlenül attól, hogy nemzetközi személyi igazolványok, megkeresések, banki hirdetmények, elektronikus nyugták, névjegykártyák, levél, statikus információk kimenetét vagy bármilyen megfelelő dokumentációt tartalmaznak-e. Ez egy tipikus stratégia a szerkesztések digitalizálására azzal a céllal, hogy elektronikusan megváltoztassák, megnézhessék, minimalistabbá tegyék, on-line megjeleníthessék, és a gépi eljárások részeként felhasználhassák, például pszichológiai feldolgozáshoz. Az OCR-keretrendszer felhatalmazza Önt, hogy könyvet vagy magazincikket készítsen, egyértelműen ösztönözze azt elektronikus számítógépes nyilvántartásba, és utána szövegszerkesztővel módosítsa a dokumentumot. Minden OCR keret tartalmaz egy optikai szkennert a tartalom áttekintésére. Az OCR-keretek képessége hatalmas, mert lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy a PC-k energiájával küzdjenek a nyilvántartások elérése érdekében. Az OCR-t most már széles körben alkalmazzák a helyes hívásban, ahol úgy tűnik, hogy egyszer a szükséges órák vagy napok szakértelembe ütközhetnek, nincs időszükséglet.

Főbb különbségek

Az OMR az optikai védjegyfelismerést jelenti, az OCR az optikai karakterfelismerést jelenti.
Az OMR olyan eljárás lesz, amelyen keresztül különféle dokumentumokból megkapjuk az ember által megjelölt adatokat, ideértve a felmérést és a kérdést, valamint a problémát és a teszteket. Másrészt az OCR olyan műveletgé válik, amelyet a számítógép hajt végre, hogy észlelje a szerkesztett vagy írott szöveget, valamint a papíron használt karaktereket.
Különböző technikák válnak az OCR folyamatának részévé, ahol fotó-beolvasás történik, vagy karakterről karakterre történik, a beolvasott képek elemzése és a képek fordítása. Másrészt az OMR-hez alkalmazott technikák fejlett, de nagyon kevés, például a képfelismerés és a kimenetek.
Az OMR segít azonosítani a védjegy létezését, és megtalálja az ábécé vagy a karakter pontos helyét. Másrészt az OCR segít azonosítani azt, amit a védjegy képvisel, és ezáltal meghatározza a tényleges jelleget.
Az OMR alkalmazza az osztályozást és a tábláztatást, ami megkönnyíti az elemek megjelölését. Másrészt az OCR-t használják a dokumentumok konvertálására a képes verziókról az egyszerű verziókra.
Az OMR-hez alkalmazott folyamatok tiszták maradnak, másrészt az OMR-ben részt vevő folyamatok összetett természetűek.