Az adatbányászat és az adattárolás közötti különbség
Tartalom
Az adatbányászat és az adattárolás mindkettőt az üzleti intelligencia tárolására és a döntéshozatal lehetővé tételére használják. De mind az adatbányászatnak, mind az adattárolásnak különféle szempontjai vannak a vállalkozás adatain történő működtetés szempontjából. Egyrészt a adattárház olyan környezet, amelyben a vállalkozás adatait összegyűjtött és összesített módon gyűjtik és tárolják. Másrészt, adatbányászat egy folyamat; amelyek algoritmusokat alkalmaznak az ismeretek kinyerésére azokból az adatokból, amelyekről még nem tudod, létezik az adatbázisban.
Az alább bemutatott összehasonlító táblázat segítségével ellenőrizze az adatbányászat és az adattárolás közötti különbséget.
- Összehasonlító táblázat
- Meghatározás
- Főbb különbségek
- Következtetés
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Adatbányászat | Adattárolás |
|---|---|---|
| Alapvető | Az adatbányászat lényeges adatoknak az adatbázisból / adattárból történő kinyerésére vagy kinyerésére szolgáló folyamat. | Az adattárház egy adattár, ahol a több forrásból származó információkat egyetlen séma alatt tárolják. |
Az adatbányászat meghatározása
Az adatbányászat egy folyamat fedezze fel a tudást, amit te soha nem számítottam rá nak nek léteznek az adatbázisban. A hagyományos lekérdező eszköz segítségével az ismert adatokból csak az adatokat szerezheti be. De az Adatbányászat biztosítja az utat Rejtett információk kinyerése az adatokból. Az adatbányászat lényeges információkat nyer ki az adatbázisból, amely felhasználható Döntéshozatal.
Az adatbázisokban található tudásfelfedezés, KDD, kiállítások kapcsolat és minta. A kapcsolat két vagy több különböző objektum között lehet, ugyanazon objektum attribútumai között. A minta az adatbányászat további eredménye, amely megmutatja a szabályos és érthető információs sorrendet, amely segít a döntéshozatalban.
A KDD-vel kapcsolatos lépések, azaz a tudásfeltárás adatbázisokban elsőként összefoglalhatók, kiválasztás adatkészlet, amelyen az adatbányászatot el kell végezni. Ez a következő előfeldolgozás amelyek magukban foglalják az következetlen adatok eltávolítását. Aztán jön adatátalakítás ahol az adatokat az adatbányászathoz megfelelő formába alakítják át. Ez a következő adatbányászat, itt az adatok bányászási algoritmusait alkalmazzák. És végül, értelmezés és értékelés amelyek magában foglalják az adatok közötti kapcsolat vagy minta kinyerését.
Az adatbányászat jól illeszkedik az adattárház-környezetbe, amely összesített és összesített adatokat tárolt. Mivel egyszerűbbé válik az adatok bányászata az adattárházban
Az adattárolás meghatározása
Adattárház egy központi hely, ahol az információ található több forrásból összegyűjtött adatokat egyetlen egységes séma alatt tárolnak. Az adatokat először összegyűjtik, majd a vállalati különböző források megtisztítják, átalakítják és adattárházban tárolják. Amint az adatok bekerülnek az adattárházba, ott sokáig ott marad, és túlórákhoz érhetők el.
Az Adattárház tökéletes keveréke a hasonló technológiáknak adatmodellezés, adatgyűjtés, adatkezelés, metaadatkezelés, fejlesztőeszközök tárolókezelések. Mindezek a technológiák támogatják a hasonló funkciókat adatkitermelés, adatátalakítás, adattárolás, felhasználói felületek biztosítása az adatokhoz való hozzáféréshez.
Az adattárház nem termék vagy szoftver, hanem egy információs környezet, amely információkat nyújt, mint például egy vállalkozás integrált nézete. Hozzáférhet a vállalkozás jelenlegi és történelmi adataihoz, amelyek segítenek a döntéshozatalban. Támogatja a döntéshozatal céljából végrehajtott tranzakciókat anélkül, hogy befolyásolná az operációs rendszereket. Ez egy rugalmas forrás a stratégiai információk megszerzéséhez.
- Van egy alapvető különbség, amely elválasztja az adatbányászatot, és az adattárolás, vagyis az adatbányászat lényeges adatok kinyerése a nagy adatbázisból vagy adattárházból. Az adattárház olyan környezetet biztosít, ahol az adatokat integrált formában tárolják, amely megkönnyíti az adatbányászatot az adatok hatékonyabb kinyerése érdekében.
Következtetés:
Az adatbányászat csak akkor végezhető el, ha van egy jól integrált nagy adatbázis, azaz az adattárház. Tehát az adattárházat az adatbányászat előtt be kell fejezni. Az adattárháznak jól integrált formában kell lennie az információknak, hogy az adatbányászat hatékonyan tudja kihozni az ismereteket.
